Alndingangar DIMNGAR1 & Dimanche KEUDEU TAO2
1Université de Moundou, Tchad
2Université de N’Djaména
Résumé
Cette réflexion sur L’ambivalence de l’intelligence artificielle (IA) dans le système éducatif en Afrique pose le problème d’adaptation de cette technologie aux réalités et besoins éducatifs africains. L’objectif est de discerner les atouts et les inconvénients de l’IA dans le système éducatif africain pour l’adapter aux contextes en vue d’amorcer une transformation profonde de son modèle éducatif, en le rendant plus inclusif, personnalisé et résilient. Une approche d’analyse critique permet d’évaluer la littérature scientifique y afférente, analyser les hypothèses pour en identifier les limites. Il en résulte que les plateformes d’apprentissage par l’IA sont majoritairement créées dans des nations du Nord, avec des algorithmes d’évaluation, hypothèses pédagogiques, linguistiques et culturelles qui ne reflètent pas les réalités africaines. Les langues coloniales prévalent dans les systèmes éducatifs africains, au détriment des langues nationales et locales. Or sans une adaptation aux contextes africains, les technologies éducatives pourraient accentuer les inégalités, au lieu de les atténuer. Il est impératif de garantir la souveraineté technologique. En incorporant les langues locales dans les systèmes d’IA éducative, on promeut l’inclusion linguistique et les identités culturelles. L’avenir de l’éducation africaine dépend de la capacité des États, institutions et communautés à adopter l’IA aux contexte et aux besoins nationaux. Cependant, cette transition numérique doit passer par une réflexion éthique sur les conditions de son déploiement. L’éducation numérique accessible et adaptée est essentielle pour un avenir prometteur et durable pour les enfants africains.
Mots clés : Afrique, fracture numérique, intelligence artificielle, langues, système éducatif.
